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一、核心硬件配置

?CPU與GPU架構?

Jetson AGX Orin 工業(yè)版搭載12核ARM Cortex-A78AE CPU，基于ARM v8.2指令集，支持虛擬化技術和安全處理，適用于高可靠性工業(yè)場景。

集成NVIDIA Ampere架構GPU，配備2048個CUDA核心和64個Tensor核心，支持大規(guī)模并行計算和深度學習推理。

?算力表現(xiàn)?

提供高達?248 DL TOPS?的AI算力，相比前代Jetson AGX Xavier工業(yè)模塊性能提升8倍。

功耗范圍為15-75W，支持動態(tài)功率調(diào)節(jié)以適應不同工業(yè)負載需求。

二、工業(yè)級耐用設計

?環(huán)境適應性?

支持?-40°C至85°C?的寬溫工作范圍，滿足極端氣候條件下的穩(wěn)定運行。

通過抗沖擊（50G/11ms）和抗振動（7Grms隨機振動）認證，適用于采礦、農(nóng)業(yè)機械等高頻振動場景。

?長期可靠性?

設計壽命長達10年，滿足工業(yè)領域對產(chǎn)品生命周期的高要求。

支持ECC內(nèi)存糾錯功能，保障數(shù)據(jù)完整性。

三、擴展接口與傳感器支持

?接口設計?

提供PCIe Gen4、USB 3.2、千兆以太網(wǎng)等高速接口，支持多模態(tài)傳感器接入。

集成M.2接口和TF卡槽，便于擴展存儲和部署邊緣AI模型。

?多傳感器融合

?
支持攝像頭、LiDAR、雷達等多傳感器并行處理，適用于自動駕駛和機器人導航場景。

四、軟件生態(tài)系統(tǒng)

?開發(fā)工具鏈?

基于NVIDIA CUDA-X加速計算棧和JetPack SDK，支持端到端AI模型開發(fā)57。
集成ROS（機器人操作系統(tǒng)）和NVIDIA Isaac平臺，優(yōu)化自主機器人的感知與決策流程。

?預訓練模型與框架?

提供垂直行業(yè)AI工作流（如制造業(yè)缺陷檢測、物流分揀），縮短工業(yè)應用開發(fā)周期。

五、典型應用場景

?智能制造?：實時質(zhì)量檢測、機械臂控制。

?農(nóng)業(yè)自動化?：無人收割機、植保無人機。

?物流與運輸?：AGV導航、倉儲分揀機器人。

?能源與礦業(yè)?：井下設備監(jiān)測、石油管道巡檢。

六、兼容性與升級優(yōu)勢

與Jetson AGX Orin標準版保持?引腳兼容?，便于現(xiàn)有設備升級。

支持與NVIDIA邊緣服務器協(xié)同，實現(xiàn)云端-邊緣一體化部署。